Crédito para Todos os Canais: Modelo de Atribuição com o Google Analytics
quarta-feira, 3 de julho de 2013
O comportamento dos consumidores está evoluindo - a maioria deles irá interagir com vários canais antes de uma venda ou de uma conversão. E os anunciantes estão reconhecendo essa mudança: em vez de medir o "último clique", uma estratégia que só considera a interação final, eles estão começando a dar crédito a todos canais. Para ajudar você a entender o caminho que os clientes percorrem, estamos focados em oferecer as melhores ferramentas para dar crédito a todos canais no Google Analytics.
Quase dois anos atrás, anunciamos nosso primeiro produto de atribuição do Google Analytics, Funis Multicanais. Com capacidade de medir caminhos diferentes dos clientes até a conversão, ele se tornou rapidamente um de nossos relatórios mais populares entre os anunciantes. Temos visto grandes resultados de nossos usuários, incluindo uma agência de viagens on-line On the Beach, que usou dados do relatório de Funis Multicanais e do Funil de Pesquisa do AdWords para explorar e ajustar a sua estratégia de palavras-chave genéricas. Esses ajustes de atribuição ajudaram a On the Beach a atingir um aumento de 25% no ROI - veja o estudo de caso completo aqui.
Além dos Funis Multicanais, também queríamos oferecer aos nossos usuários uma plataforma avançada para testar estratégias mais robustas de atribuição inteiramente novas, incluindo a capacidade de testar modelos alternativos ou entender como algumas métricas, como o engajamento do seu site, poderiam afetar seus investimentos atuais. Então, no ano passado nós lançamos a ferramenta de Modelagem de Atribuição.
Depois de vários meses de testes com alguns anunciantes, estamos no processo de implementação da Ferramenta de Comparação de Modelos de Atribuição, tornando-a disponível para os usuários do Google Analytics. Para entender a importância de um modelo de atribuição, criamos uma nova seção, "Atribuição", dentro da aba "Conversões", para que a ferramenta seja encontrada lá.
Postado por Sara Jablon Moked, Product Marketing Manager, Google Analytics
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